Service — Agents IA
Des agents IA conçus pour tenir en production
Nous sommes un studio d'ingénierie produit senior qui construit des agents IA autour d'un workflow réel et d'un résultat mesurable. Outils typés, périmètres de permissions, harnais d'évaluation et validation humaine — pour que l'agent se comporte encore correctement au 90e jour, pas seulement dans la démo.
Des agents liés à un workflow, pas à une démo
Nous partons d'une tâche précise qu'un agent doit prendre en charge de bout en bout — un formulaire rempli, un document généré, une tâche de navigateur accomplie — et de la métrique qui prouve que ça a fonctionné. L'IA appliquée n'a sa place que là où elle change l'économie d'un workflow, alors nous cadrons pour les résultats avant d'écrire une seule ligne d'orchestration.
Outils et permissions comme architecture de premier plan
Chaque capacité qu'un agent mobilise est un outil typé doté d'un contrat explicite, s'exécutant à l'intérieur de périmètres de permissions qui décident ce qu'il peut toucher et où un humain doit valider. Nous l'avons intégré à notre propre infrastructure — contrôle de navigateur et automatisation de documents MCP-native et agnostiques au modèle — pour que la même rigueur atterrisse dans votre stack plutôt qu'un amas de prompts fragiles.
Évaluation et fiabilité avant la mise à l'échelle
Avant qu'un agent ne soit déployé largement, il est confronté à un harnais d'évaluation avec des exécutions rejouables, pour qu'un changement qui améliore un cas ne casse pas silencieusement dix autres. Nous instrumentons pour l'observabilité et le coût dès le premier déploiement, et nous supervisons les sessions de longue durée pour que les échecs remontent comme des signaux exploitables, pas comme des surprises sur une facture.
L'ingénierie produit autour de l'agent
Un agent n'est fiable que dans la mesure de l'interface, du modèle de données et de la piste d'audit qui l'entourent — files de validation, historique des exécutions et transitions opérationnelles propres vers les humains dans la boucle. Nous construisons ce produit environnant au même standard senior que l'agent lui-même, car c'est ce qui transforme un prototype ingénieux en un système sur lequel une équipe s'appuie.
Questions fréquentes
Combien coûte la construction d'un agent IA avec Kalebtec ?
Le coût suit le périmètre : un unique agent de workflow bien délimité est une mission ciblée, tandis qu'une flotte d'agents avec outillage et gouvernance partagés est plus vaste. Nous commençons par une phase de découverte payante pour préciser le workflow, les critères d'évaluation et la surface d'intégration avant de chiffrer la construction.
Comment empêchez-vous un agent IA de faire quelque chose de nuisible en production ?
Nous contraignons les agents avec des outils typés et des périmètres de permissions, et nous faisons passer tout ce qui a des conséquences par une validation humaine. Combiné aux exécutions rejouables et à l'observabilité, cela signifie que chaque action est délimitée, auditable et réversible plutôt qu'ouverte.
Pouvez-vous travailler avec nos modèles et notre infrastructure existants ?
Oui — notre infrastructure d'agents est agnostique au modèle et MCP-native, nous nous intégrons donc aux modèles, données et outils que vous utilisez déjà. Nous sommes un studio d'ingénierie produit : nous construisons dans votre stack plutôt que de vous enfermer dans la nôtre.
Vous avez un workflow qu'un agent devrait prendre en charge ?
Apportez le processus et la métrique — nous cadrerons l'agent, les garde-fous et les évaluations. Réservez un appel stratégique.
