Service — IA appliquée
Ingénierie produit avec IA appliquée
Nous construisons des fonctionnalités IA qui tiennent en production : workflows LLM, agents, automatisation navigateur, évaluations, permissions, contrôle des coûts et surface produit autour.
IA liée à un workflow
Nous partons du workflow business, pas du modèle. Si l’IA ne change pas le débit, la qualité ou le coût, elle n’a pas sa place dans le produit.
Architecture d’agents et d’outils
Outils typés, limites de permissions, validations humaines, exécutions rejouables et surfaces de contrôle navigateur rendent les systèmes IA plus inspectables.
Évaluer avant de scaler
Les prompts ne sont pas un plan de fiabilité. Nous ajoutons cas de test, revue, fallbacks et visibilité des coûts avant que l’usage augmente.
Ingénierie produit autour du modèle
Le travail utile est rarement seulement l’appel au modèle. Nous construisons l’UI, le backend, le flux de données, l’audit et les contrôles opérationnels autour.
Questions fréquentes
Avec quels modèles et fournisseurs d'IA travaillez-vous ?
OpenAI, Anthropic et modèles open source — choisis selon qualité, coût, latence et confidentialité. Nous ne sommes liés à aucun fournisseur.
Pouvez-vous intégrer l'IA dans notre produit existant ?
Oui. Le travail IA utile consiste souvent à intégrer des workflows LLM et agents dans des produits existants sans imposer une réécriture.
Comment maintenez-vous des fonctionnalités IA fiables et dans le budget ?
Évaluations, fallbacks, permissions, cache, revue et suivi des coûts dès le premier jour pour garder qualité et dépense prévisibles.
Un workflow IA qui mérite d’être livré ?
Réservez un appel et nous vous dirons ce qui est réaliste, ce qui doit rester manuel et ce qu’il faut pour livrer sans risque.