Servicio — Agentes de IA
Agentes de IA construidos para sobrevivir en producción
Somos un estudio senior de ingeniería de producto que construye agentes de IA en torno a un flujo de trabajo real y un resultado medible. Herramientas tipadas, límites de permisos, arneses de evaluación y rutas de aprobación humana, para que el agente siga comportándose el día 90, no solo en la demo.
Agentes ligados a un flujo de trabajo, no a una demo
Partimos de una tarea concreta que un agente debería asumir de principio a fin —un formulario completado, un documento generado, una tarea de navegador terminada— y de la métrica que prueba que funcionó. La IA aplicada aporta valor solo donde cambia la economía de un flujo de trabajo, así que definimos el alcance por resultados antes de escribir una línea de orquestación.
Herramientas y permisos como arquitectura de primer nivel
Cada capacidad a la que recurre un agente es una herramienta tipada con un contrato explícito, que se ejecuta dentro de límites de permisos que deciden qué puede tocar y dónde un humano tiene que aprobar. Lo hemos integrado en nuestra propia infraestructura —control de navegador y automatización de documentos, nativos de MCP y agnósticos del modelo— para que la misma disciplina aterrice en tu stack en lugar de un montón de prompts frágiles.
Evaluación y fiabilidad antes de escalar
Antes de que un agente se despliegue a gran escala, se ejecuta contra un arnés de evaluación con ejecuciones reproducibles, para que un cambio que mejora un caso no rompa en silencio otros diez. Instrumentamos la observabilidad y el coste desde el primer despliegue, y supervisamos las sesiones de larga duración para que los fallos aparezcan como señales sobre las que actuar, no como sorpresas en una factura.
La ingeniería de producto en torno al agente
Un agente es tan fiable como la interfaz, el modelo de datos y el registro de auditoría que lo envuelven: colas de aprobación, historial de ejecuciones y traspasos operativos limpios a las personas del proceso. Construimos ese producto que lo rodea con el mismo estándar senior que el agente en sí, porque eso es lo que convierte un prototipo ingenioso en un sistema del que un equipo depende.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta construir un agente de IA con Kalebtec?
El coste depende del alcance: un único agente de flujo bien acotado es un proyecto enfocado, mientras que una flota de agentes con herramientas y gobernanza compartidas es mayor. Empezamos con un descubrimiento remunerado para concretar el flujo de trabajo, los criterios de evaluación y la superficie de integración antes de cotizar la construcción.
¿Cómo evitáis que un agente de IA haga algo dañino en producción?
Restringimos los agentes con herramientas tipadas y límites de permisos, y encaminamos cualquier acción con consecuencias a través de una ruta de aprobación humana. Combinado con ejecuciones reproducibles y observabilidad, eso significa que cada acción está acotada, es auditable y reversible, en lugar de abierta.
¿Podéis trabajar con nuestros modelos e infraestructura existentes?
Sí: nuestra infraestructura de agentes es agnóstica del modelo y nativa de MCP, así que integramos con los modelos, los datos y las herramientas que ya usas. Somos un estudio de ingeniería de producto, así que construimos dentro de tu stack en lugar de atarte al nuestro.
¿Tienes un flujo de trabajo que un agente debería asumir?
Trae el proceso y la métrica: definiremos el alcance del agente, las salvaguardas y las evaluaciones. Reserva una llamada de estrategia.
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